钱淑渠，安徽枞阳人，教授，工学博士，硕士生导师，老金沙9170官方院长、党委副书记。中组部“西部之光”访问学者，贵州省千层次创新型人才，贵州省高等学校学科竞赛指导委员会委员，安顺市市管专家，老金沙9170官方中青年学术骨干，老金沙9170官方“智能优化与信息处理” 实验室负责人。
自2007年9月加入老金沙9170官方从事数学教育和科研工作。
研究兴趣：智能计算数学建模控制理论及应用。
教育经历
2000.9—2004.7阜阳师范学院应用数学专业攻读学士；
2004.9—2007.7贵州大学理学院运筹学与控制论专业攻读硕士；
2013.9—2017.3南京航空航天大学自动化学院攻读控制理论与控制工程专业博士;
2018.9—2019.9重庆大学计算机学院访学；
教学工作
承担《数学建模》、《数值分析》、《常微分方程》、《分析方法选讲》、《C语言程序设计》等课程；
指导本科毕业实习及毕业论文33人次；
培训和指导全国大学生数学建模竞赛工作多年。
主持/参与科研项目
主持国家自然科学基金项目3项、贵州省科学技术基金项目3项、贵州省教育厅自然科学基金3项（重大群体2项）等，参与项目多项。
国家自然科学专项基金：大规模新能源接入的混合动态环境经济调度优化理论及应用，（2023.01-2023.12）。（主持人，在研）
国家自然科学地区基金:基于人工免疫系统的动态环境经济调度优化算法理论、方法设计及测试研究，（2018.1-2021.12）。（主持人，已结题）
国家自然科学青年基金：约束优化动态环境多目标免疫算法设计、理论分析及应用研究，（2014.1-2016.12）。（主持人，已结题）
贵州省教育厅创新群体重大研究项目：面向复杂优化问题的免疫协同学习进化算法，（2020.1-2024.1）。（主持人，在研）
贵州省教育厅创新群体重大研究项目：智能优化与信息处理，（2018.11-2022.11）.（在研，方向领衔人）
贵州省科技厅联合资金:基于合作协同机制的大规模约束多目标免疫优化算法设计及应用，(2017.9-2019.9)。（主持人，已结题（优））
贵州省科技计划基金一般项目：风电并网多目标动态环境经济调度模型构建及算法设计，（2015.8-2018.8）。（主持人，已结题）
贵州省科学技术基金项目：动态环境免疫优化算法设计、分析及应用研究.（2012-2014）。（主持人，已结题）
贵州省教育厅自然科学基金青年项目:动态环境投资组合模型及其算法研究.（2009—2012）。（主持人，已结题）
贵州省教育厅高校人文社会科学基金青年项目（辅导员项目）：贵州高校大学生感恩意识淡薄状况、归因及培育探究。（2011-2012）。（主持人，已结题）
老金沙9170官方自然科学基金青年项目：基于生物免疫的动态环境优化算法及其应用.（2008—2009）。（主持人，已结题）
学术成果
目前发表核心以上学术论文50余篇，包括有《IEEE Transaction on Cybernetics》2016影响因子7.943、《Soft Computing》影响因子2.487、《Engineering Optimization》、《Optimization and Engineering》等国际期刊及《控制理论与应用》、《控制与决策》等重要核心期刊。发表的学术论文获中国人工智能学会会刊《智能系统学报》首届优秀论文奖1次；获贵州省科学技术自然科学三等奖1项(第四)，安顺市第四届自然科学优秀论文二等奖和三等奖各1次、第五届自然科学优秀论文二等奖1次。实用新型专利2项，计算机软件著作权登记4项。主要代表论文：
Yuhui Wu, Licai Liu,Shuqu Qian, Jianyong Tian. Bearing Fault Identification Method under Small Samples and Multiple Working Conditions[J]. Mobile Information Systems, vol. 2022, Article ID 1016954, 13 pages, online,2022.8
Yuhui Wu, Licai Liu,Shuqu Qian.A small sample bearing fault diagnosis method based on variational mode decomposition, autocorrelation function, and convolutional neural network[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021,https://doi.org/10.1007/s00170-021-08126-8, online, 2021.11
Ø Hanjie Zhang,Shuqu Qian.Network Architecture for Intelligent Identification of Faults in Rabbit Farm Environment Monitoring Based on a Biological Neural Network Model[J].Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2022, Article ID 6377043, 12 pages, 2022.9.https://doi.org/10.1155/2022/6377043.
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Huihong Wu,Shuqu Qian*, Benhua Guo. An Immune-based Response Particle Swarm Optimizer for Knapsack Problems in Dynamic Environments[J],Soft Computing, 2020, 24(20):15409–15425.
Shuqu Qian,Yanmin Liu,Yongqiang Ye,Guofeng Xu.An enhanced genetic algorithm for constrained knapsack problems in dynamic environments [J].Natural Computing,2 2019,18(4):913-932.
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Shuqu Qian, Huihong Wu, Jin Hang. Schemes analysis on immune multiobjective optimization in dynamic environments[C].2019 11th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC), IEEE: Hangzhou, Aug.24-25, 2019, Vol.1, pp:29-32.
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钱淑渠,武慧虹,黄宝勤,张汗洁.约束多目标智能优化算法及应用[M],中国科学技术出版社. 2022.9
本科生培养
指导学生完成国家级大学生创新训练项目2项，贵州省大学生创新训练计划项目3项、完成老金沙9170官方大学生训练项目（SRT）3项。
指导学生参加全国大学生数学建模竞赛多年，获全国一等奖1队，贵州赛区一等奖2对、二等奖3队、三等奖7队。获贵州赛区数学建模优秀指导教师1次、贵州赛区数学建模优秀组织奖1次。
研究生招生
欢迎广大考生报考我的硕士生（运筹学与控制流方向与贵州大学联合培养；数学教育类，与贵州师范大学联合培养）！具体详见http://www.asu.edu.cn/info/1038/14941.htm
有意报考联合培养研究生者请登录中国研究生招生信息网，在网报系统的“备用信息”栏填写“老金沙9170官方联合培养”。参加全国硕士研究生入学统一考试后，成绩达到国家控制线以上方可参加复试，录取前须签订录取承诺书。
个人人生志向之一是培养优秀的研究生，欢迎有志青年报考我的硕士研究生，与我并肩战斗、共同进步。报考前可提前与我联系。考生需具有较好的数学基础、计算机编程能力（MATLAB、C/C++），具有一定的英文水平。如果本科期间参加过数学建模竞赛、程序设计竞赛，录取时会优先考虑。考生需积极主动，能吃苦耐劳。
与我联系的最佳方式是Email。Email：shuquqian@163.com
